接下来的几天，林微和苏蔓全身心投入到绿萝生鲜的项目中。她们每天泡在数据里，筛选、核对、建模，试图找出损耗率居高不下的核心原因。苏蔓的热情总能感染身边的人，即使遇到数据缺失的难题，她也能迅速调整心态，积极联系客户对接人补充资料。而林微则发挥了她的细致优势，总能在繁杂的数据中发现被忽略的细节。
周三下午，两人带着初步整理好的分析报告，去见陈默。陈默的工位依旧整洁，他接过报告，逐页仔细翻看，眉头时而舒展，时而蹙起。
“华东区域的数据分析做得很细致，”陈默的声音低沉，“进货频率与客流不匹配、员工培训缺失这两个点找得很准。但你们有没有考虑过供应链的问题？”
苏蔓愣了一下：“供应链？客户提供的资料里，供应链的配送时效都是符合标准的。”
“符合标准不代表没有优化空间，”陈默打开自己的电脑，调出一组数据，“这是绿萝生鲜的供应商分布情况，华东区域的蔬果供应商集中在南部郊区，而损耗率最高的五家门店都在北部城区，配送时间比其他门店多四十分钟，加上最近气温升高，蔬果在运输过程中的损耗可能被低估了。”
林微恍然大悟，她确实忽略了供应链这个环节。只顾着分析门店端的数据，却忘了从源头追溯问题。
“还有，”陈默继续说道，“你们的报告里只提到了问题，没有给出具体的落地建议。客户要的不是数据分析，而是能解决问题的方案。比如进货频率，应该根据不同门店的客流曲线调整为每周两次或四次，而不是笼统地说‘优化进货频率’。”
苏蔓脸上的笑容淡了些，但还是立刻点头：“明白了陈经理，我们现在就补充供应链的分析，并且把建议具体化。”
走出陈默的工位，苏蔓轻轻叹了口气：“陈默果然是技术大牛，一眼就看出了问题所在。看来我们还是想得太浅了。”
林微安慰道：“没关系，现在发现问题还来得及。我们分工合作，你联系客户对接人，获取供应链的详细配送数据，我来优化门店的进货频率方案，结合客流曲线做具体调整。”
接下来的两天，两人加班加点补充分析报告。林微为