合起来，重塑世界医疗服务提供模式。
这个项目的愿景很好，但实施起来还是遇到了很多困难，尤其是在数据分享上，受到了鹰国方面的限制，监管机构认为deepmind的研究很有可能导致患者隐私的泄漏，双方还在进行频繁的交涉。
苏莱曼希望李睿能通过他的影响力，让鹰国政府给予一定的方便。
李睿没有拒绝，很痛快的点头答应下来。
之前通过收购arm，李睿在鹰国建立了非常庞大的人脉关系，解决这点小事还是不在话下的。
deepmind的第三个研究项目吸引了李睿的眼球。
他看着电脑屏幕上出现的一张自己戴着王冠叼着雪茄的图片，倒并不吃惊，毕竟等到他重生的2025年，随便找个靠谱的人工智能软件，几分钟就能制造出一张更加以假乱真的图片来。
但在2015年，这确实是令人激动的技术。
“这是伊恩·古德菲洛。”哈萨比斯将一个大胡子男人介绍给李睿，“如果你听说过gan的话，一定会知道他的大名。”
李睿笑着冲古德菲洛伸出手来：“你好，gan之父！”
未来所有用人工智能生成图片的技术，都要感谢眼前这个大胡子，正是他在一次和同事醉酒会后突如其来的天才想法，诞生出了“生成对抗网络（gan）”技术。
当时古德菲洛实验室的同事们正在研究用神经网络生成图像的方法，希望能通过把统计数据和真实照片数据进行比较，来编写神经网络的生成模块，但他们不知道该怎么进行编码。
古德菲洛那天喝的醉醺醺，却萌生出一个清醒的人不会想到的方法，他告诉同事，为什么不打造一个能够在另一个神经网络中进行学习的神经网络呢？
第一个神经网络创建图像，对第二个神经网络进行欺骗，让它以为这是一幅真实的图片，第二个指出图片中错误的地方，第一个进行修正，双方以这样的流程一遍又一遍的对决下去，只要对决足够长的时间，它们就能共同生成一张足以乱真的图片来。
同事们认为他喝醉了，认真的告诉他：训练一个神经网络已经够难的了，而且根本不可能在一个神经网络的学习算法中训练另外一个神经网络。
如果当时古德菲洛没喝醉，这件事或许就到此为止了，但他在酒精的刺激下很不服气，回到家之后随手用自己的笔记本和上面的一些旧代码拼凑了一个对决网络，把电脑丢在一边运行，自己就去睡觉了。
等他一觉醒来惊讶的发现，这个对决网络居然真的生成