过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。
所涉及的理论领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
所涉及到的行业领域包括但不限于工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。
前世普通消费者接触最多的应当属于苹果手机的语音助手，说实话，那玩意除了给人新鲜感以外，基本上就是鸡肋，完全达不到助手的要求，反而是个麻烦的根源，所以，80%以上的人都是新鲜感过后，就把它关闭打入冷宫。
其实，也不能说他的语音助手不好，只是它采集的语音数据库，都是非常标准的语言版本，要知道世界上哪怕就是同一种语言，由不同的人说出来，可能口音都不怎么相同－－－当然，职业的除外－－－－－所以，发言不标准的用这个功能就悲剧了。
所以，很多人就由此得出了这个功能完全就是个悲剧的结论。
所以，语音识别不是不能智能，只是完全建立在操作系统里的软件，只能让它听起来高端大气、上档次，实际使用起来就像个玩具，就如认真你就输了的道理一样。
而前世在制造业市场上，工业机器人具有相当大的市场潜力，要使工业机器人真正应用于生产线上的各个方面，满足人们日益增长的需求，就离不开高性能的语音识别控制系统。
随着计算机软硬件技术、半导体技术、电子技术、通讯技术等的飞速发展人类已经进入后pc时代。语音识别技术得到了迅猛发展，支持语音识别的各种产品纷纷面世。
人类实现了语音命令控制空调、电视、灯光、自动窗帘等的使用，让人们的生活“随音所欲”，更加舒适，更加便捷。
比如要设计一个具有语音识别功能的机器人，在机器人经过训练之后，使机器人能对训练人的命令做出应答，完成跳两首舞曲、走步、转向、转头、发射飞盘等动作。
语音识别可划分为训练和识别两个过程。在第一阶段，语音识别系统对人类的语言进行学习，把学习内容组成语音库存储起来，在第二阶段就可以把当前输入的语音在语音库中查找相应的词义或语义。
那么，经过训练，训练人可使用各种命令让机器人完成许多有趣的动作，使得人机交互更具智能化。
这就是初级机器人所需要达到的标准，那么更复杂的就需要专用的操作系统、需要编写对语音进行分频、压缩、编码等等的算法，需要建立语音数据库等等，总之一大堆麻烦等着杨小