刘好仃一早走进办公室，手里拎着个塑料袋，里面是几根油条和两杯豆浆。他把袋子往桌上一放，香味立刻在屋里散开。
“来来来，先吃点东西。”他说，“今天咱们得动真格的了。”
小林刚泡好咖啡，抬头看了眼他：“刘哥，您这是要开工了？”
“对，开工。”刘好仃拉开椅子坐下，顺手把一杯豆浆推到阿芳面前，“你昨天不是说整理好了几个技术方向吗？今天咱就一条一条过。”
阿芳一边喝豆浆一边点头：“嗯，我昨晚又加了点新资料，特别是那个客户试用AI模型后的反馈报告，挺有参考价值的。”
“好啊。”刘好仃擦了下手，“那就从这儿开始。”
会议室里，白板上贴满了便利贴，上面写着各种关键词：AI质检、数据整合、行为预测、系统接口、客户轨迹……
老陈站在白板前，手里拿着记号笔，眉头微皱：“这些技术听起来都挺好，但咱们现在最缺的是什么？”
“是数据。”小林脱口而出，“我们连销售和服务的数据都没打通，谈AI预测有点像拿锅盖当盾牌。”
“那你说怎么办？”刘好仃问。
“先做基础。”小林指了指白板上的“数据孤岛”四个字，“先把各个系统的接口打通，让数据能跑起来，不然再先进的模型也喂不饱。”
“可问题是，等你把这些做完，人家已经跑远了。”阿芳插话，“客户那边已经开始试用AI流失模型了，效果不错。”
“这我知道。”刘好仃点点头，“但我们不能光看别人跑得多快，得知道自己穿的是不是合脚的鞋。”
老陈笑了笑：“刘哥这话说得实在。”
“所以，”刘好仃拿起笔，在白板上画了个圈，“今天我们不谈大跃进，只谈下一步怎么走。”
讨论很快进入白热化阶段。
有人主张优先引入AI质检系统，理由是它见效快，能直接提升生产效率；
也有人认为应该先打通数据接口，否则任何高级功能都是空中楼阁；
还有人提出可以同时推进两条线，但被老陈当场否决：“资源有限，得集中火力。”
“你们说得都有道理。”刘好仃听了一会儿，开口道，“但我还是那句话——技术不是炫技，而是为了让每个客户都被记得。”
他顿了顿，看着大家：“我们现在的系统，记录的是客户说了啥，而不是他们经历了啥。我们要做的，是把他们的‘经历’变成我们可以理解的数据，这样才不会错过那些沉默的变化。”